Operational Intelligence – Vorteile individueller und hochpräziser Wetterprognosen
Es steht außer Frage, dass Operational Intelligence eine wertvolle Ressource für Unternehmen aus allen Wirtschaftszweigen ist. Für Energieversorger kann sie jedoch nach Meinung von DTN besonders vorteilhaft sein. Viele der getroffenen Entscheidungen in dieser Branche sind zeitkritisch, und damit auch die Daten, die für diese Entscheidungen benötigt werden.
Aus diesem Grund benötigen Einsatzleiter und Entscheidungsträger von Energiedienstleistern diese nächste Entwicklungsstufe von Erkenntnissen. Zeitgemäße Operational Intelligence ermöglicht Echtzeit-Analysen in Kombination mit kontextbezogenen Erkenntnissen: Und das besonders für das Erkennen der Auswirkungen von Unwettern – noch bevor diese eintreten.
Die Vorteile von Operational Intelligence für Energiedienstleister
Es gibt prinzipiell vier Möglichkeiten, wie Operational Intelligence den Versorgungsunternehmen helfen kann, sich besser auf die dynamischen Bedingungen von heute vorzubereiten und darauf zu reagieren.
Schnellere Entscheidungsfindungen
Traditionell werden Daten aus verschiedenen Quellen in Datenbehältern oder Silos gesammelt. Sie müssen manuell kombiniert und in ein Betriebssystem eingegeben werden, um eine ganzheitliche Bewertung der Umgebung zu erhalten. Diese Geschäftsprozesse beanspruchen viel Zeit und können auch zu Schlussfolgerungen führen, die auf veralteten Informationen beruhen.
Die Automatisierung des Sammelns, der Synthese und der Bereitstellung relevanter Daten aus unterschiedlichen Quellen bietet wertvolle Einblicke in alle möglichen Auswirkungen. Diese Prozesse ermöglichen es den Entscheidungsträgern, schnell und souverän zu handeln, anstatt bloß auf den Abschluss der manuellen Dateneingabe zu warten.
Ein solcher integrierter Ansatz bringt dann auch zuverlässige Erkenntnisse, anstatt sich lediglich auf Erfahrungen oder mehrere subjektive Standpunkte zu verlassen. Das Rätselraten darüber, welche Quelle die richtige ist, entfällt, und es werden maximale Einsichten auf der Grundlage zuverlässiger Daten gewonnen, die alle Beteiligten sehen und für ihre Arbeitsprozesse verwenden können.
Verbessertes Management von Reputationsfragen
Kunden von Energiedienstleistern erwarten einen zuverlässigen Service und schnelle Lösungen, wenn es zu Stromausfällen kommen sollte. Diese Erwartungen sollen auch bei schweren Unwettern nicht enttäuscht werden. Wenn die Wiederherstellung der Stromversorgung länger als erwartet dauert, werden betroffene Kunden ihre Unzufriedenheit wahrscheinlich lautstark zum Ausdruck bringen – einschließlich der Verbreitung ihrer Beschwerden in den sozialen Medien. Laut einem aktuellem Bericht von DTN über Versorgungsunternehmen, die fortgeschrittene Technologien für ihre Vorhersagen von Unwettern und ihre Reaktionen darauf verwenden, ist die Kundenzufriedenheit allerdings um 39 Prozent gestiegen.
Solche Einsichten in Echtzeit sollten auch für Kunden möglich sein. Im Zeitalter der sofortigen Informationsangebote wollen die Kunden von heute aktualisierte Berichte über die laufende Situation, die eingeleiteten Maßnahmen und die zu erwartende Dauer des Stromausfalls erhalten. Mit den neuesten Daten und Informationen zur Versorgungslage können die Support-Mitarbeiter eindeutige und intelligente Antworten auf Anfragen und Service-Forderungen geben.
Verbesserte Bewertungen auf Basis der Performance
Zusätzlich zu einer wachsenden Anzahl von staatlichen Regulierungsbehörden, die bei längeren Stromausfällen Geldstrafen für Versorgungsunternehmen verhängen, gewinnt die performance-basierte Regulierung (PBR, Performance-based Regulation) beispielsweise in den USA weiter an Bedeutung. Bei den PBR-Maßnahmen werden die Versorgungsunternehmen für ihre tatsächlichen Leistungen und nicht wie bisher für die offiziellen Kosten der Dienstleistung entlohnt, wobei der absolute Schwerpunkt auf Faktoren wie Zuverlässigkeit, Reduzierung der Emissionen und Kostenkontrolle liegt.
In Anbetracht der Tatsache, dass laut einem McKinsey-Bericht die Verluste im Zusammenhang mit extremen Wetterereignissen für US-Versorgungsunternehmen bis zum Jahr 2050 um 23 Prozent steigen werden, sind laufende Informationen über besondere Auswirkungen auf Infrastruktur und Versorgungsbereiche von entscheidender Bedeutung. Erkenntnisse in Echtzeit, kombiniert mit besonderen Branchenrisiken, liefern die Operational Intelligence, die ein Versorgungsunternehmen benötigt: Auf dieser Basis kann es entscheiden, wann und wo es seine Mitarbeiter lokalisiert oder um gegenseitige Unterstützung bei anderen Versorgern anfragt.
Verbesserte Effizienz und Sicherheit von Ressourcen
Die Ressourcen in der Versorgungsbranche sind ständigem Wandel ausgesetzt, insbesondere wenn ein großes Wetterereignis mehrere Versorgungsgebiete oder -regionen betrifft. Operational Intelligence hilft dabei, die personellen Ressourcen zu vergrößern, die Einsatzkräfte entsprechend aufzustellen und gegenseitige Unterstützung effizient anzufordern.
Gegenseitige Unterstützung zu erhalten, kann entscheidend sein. Mehr Informationen in Echtzeit über besondere Anforderungen, Bedingungen und notwendige Maßnahmen zur Wiederherstellung der Stromversorgung können dazu beitragen, dass ein Versorgungsunternehmen auf Hilfeanfragen adäquat reagieren kann.
Sobald die gegenseitige Unterstützung garantiert ist, sind Sicherheit und Effizienz der Mitarbeiter von entscheidender Bedeutung. Mit Operational Intelligence kann ein Versorgungsunternehmen den Fortschritt der Einsatzkräfte verfolgen, den Kunden Informationen in Echtzeit über die Wiederherstellung der Stromversorgung zur Verfügung stellen und die Einsatzkräfte vor anhaltenden oder sich verändernden Wetterbedingungen schützen.
Mit Storm Risk von DTN das Beste aus Operational Intelligence herausholen
In der heutigen Industrie ist es von entscheidender Bedeutung, über die bloße Betrachtung einer Wettervorhersage hinauszugehen, um die Auswirkungen auf Kunden und betriebliche Abläufe genau zu antizipieren. Stromausfälle können sowohl die geschäftskritische Infrastruktur als auch den Ruf eines Versorgungsunternehmens schädigen. Durch die Verfügbarkeit von Daten in Echtzeit, einschließlich der sich entwickelnden Wetterbedingungen, kann der Einsatzleiter mögliche Stromausfälle erkennen, bevor sie tatsächlich eintreten, und Maßnahmen zur Schadensbegrenzung ergreifen.
Die Lösungs-Suite zu Storm Risk von DTN bietet praktisch umsetzbare Erkenntnisse für Versorgungsunternehmen jeder Größe. Von Maschine Learning (ML) und Vorhersagen von Stromausfällen bis hin zu Wetterrisiken je nach Situation des Kunden vereinen diese Lösungen Wetterinformationen in Echtzeit, um Operational Intelligence zu liefern, die ständig aktualisiert wird, wenn sich die Situation weiterentwickelt. Die Risk Communicators von DTN stehen ebenfalls zur Verfügung, um meteorologische Hinweise zu geben, um die Entscheidungsfindung je nach Situation zu optimieren.
Untersuchungen und besondere Nachrichten verweisen auf eine zunehmende Bedeutung von Wetterereignissen, Initiativen zur Regulierung und einen größeren Anteil von Kunden hin, die sich mit diesen Themen befassen. Operational Intelligence kann Stromversorgern dabei helfen, sich besser auf die Zukunft vorzubereiten, indem sie schon heute ein höheres Maß an umsetzbaren Erkenntnissen liefert.
Mehr Informationen darüber, wie DTN die Operational Intelligence von Storm Risk einsetzt, gibt es hier: www.dtn.com/weather/utilities-and-renewable-energy/storm-risk/
